Erishen Sun
个人优势
- AI 全栈工程师，贯通前端、服务端与 AI 工程化落地：以 TypeScript / React / Node.js 为主力，Python / FastAPI 承接 AI 工程服务层，具备 Java / Spring 企业级后端底座。
- AI 实战（PayPal 支付迁移验证）：落地 Planner / Specialist / Evaluator 三角色验证闭环，对 Orders V1/V2 共 34 个字段实证、识别 18 个文档声明但实际未执行的强制约束；结合 MCP、Playwright、AutoGen 建立 AI 辅助工程验证流程。
- 生产经验：金融科技与企业级系统（PayPal CIP / COS）、大型 Web 平台（Trip.com 国际站内容平台）；完成 0→1 系统建设、框架升级、自动化测试与安全审计，PayPal 期间 30+ 次生产发布零 P0/P1。
- 当前方向：持续进行 AI Agent 工程化与开源实践——Resolve Agent 工具链、spring-harness（Spring AI）、RAG Task Service（Rust）与 DataPulse（Text2SQL），覆盖 Agent、RAG、MCP、Skills 与 AI 应用。
技能矩阵
AI 工程
Agent：Agent Harness、Agent Workflow、Skills、MCP、Memory、Multi-Agent框架：LangGraph、AutoGen、Spring AIAI 应用：RAG、Text2SQL、LLM API、Prompt Engineering验证：Planner / Specialist / Evaluator 三角色闭环、Playwright E2E、AI-assisted Development
工程化
Docker、CI/CD、自动化测试可观测性与安全：KYC / PIPL 合规实践、安全审计
前端
React、Next.js（SSR / App Router）React Native、Taro、ElectronThree.js / WebGL、实时通信、组件化
服务端
Node.js（主力）、Python / FastAPIJava、Spring Boot / Spring CloudRust / Go / C++：具备实际项目开发经验MySQL、PostgreSQL、Redis、Nginx
工作经历
独立开发 / 开源实践
AI 全栈工程师
技术栈：TypeScript, React, Next.js, Node.js, Python, FastAPI, LangGraph, MCP, Rust
- 离开 PayPal 后持续开展 AI Agent 与 AI Engineering 方向的独立开发和开源实践，围绕 Agent Harness、Skills、MCP、RAG、Text2SQL 及 AI 应用工程化进行项目验证。
- Resolve：开发 AI Agent 工作台与 Harness，集成 Agent、Skills、MCP、Memory 及多种 Agent Framework，探索 AI Coding 与 Agent Workflow 的工程化编排。
- RAG Task Service：基于 Rust / axum 构建 RAG 检索与文档管线服务，实践知识检索、任务编排与 Agent 应用集成。
- DataPulse：面向数据分析场景探索 Text2SQL、自然语言查询与数据可视化。
- spring-harness：基于 Spring AI Alibaba 构建全栈 AI Agent 开发框架，探索企业级 AI 应用开发。
- 持续通过开源项目验证 AI-assisted Development、Agent Workflow、自动化测试及工程化验证方法。
PayPal 贝宝支付
资深全栈工程师
技术栈：TypeScript, React, Next.js, Node.js, Express, Docker, Playwright, MCP, Redis, gRPC, Jest, Vitest, Makefile, Python, FastAPI
- 参与 PayPal 中国客户运营（COS）及身份验证（CIP）系统建设，负责全栈开发、支付迁移验证、自动化测试及 AI 辅助工程实践。
- 主导 CIP 身份验证平台前端与 BFF 层 0→1 建设并通过 PayPal 完整安全审计（Pentest / SDER）。
- 落地 AI 驱动的支付迁移验证体系：20+ Docker 测试环境、60+ Playwright E2E 用例，将迁移验证重构为可复现、证据驱动的流程。
- 工程交付：参与 Next.js 12→14、Node.js 14→20 升级，推动核心模块单测覆盖率 40% → 75%，PayPal 期间累计 30+ 次生产发布零 P0/P1；通过 AI 辅助开发与自动化工具，将部分验证任务从约 6 小时缩短至约 1.5 小时。
上海全特信息科技
全栈工程师
技术栈：React, Next.js, Three.js, react-three-fiber, Node.js, Socket.io, Azure AI
- 负责迪士尼度假区 AI 数字人客服系统前端架构与整体交付，1 个月内完成首版集成调通，验证 AI + 3D 落地交互能力。
- 使用 Three.js + react-three-fiber 实现 Web 端 3D 数字人渲染与口型 / 表情同步，集成 Azure ASR / TTS 双通道语音与实时打断联动。
- 解决 iOS / Android 移动端 WebGL 与音频兼容问题，保障项目进入演示验证阶段。
携程 / Trip.com Group
资深前端工程师
技术栈：React, Next.js, Node.js, Express, SSR, GraphQL, Serverless, Redis, MySQL, React Native, Taro
- 长期负责 Trip.com 国际站内容平台（10 种语言 × 185 个地区），构建部门首个 Node.js SSR 内容平台并持续迭代。
- 累计交付 14 个核心页面、100+ 可复用组件，沉淀内部 npm 包供多项目复用；参与 Core Web Vitals 持续优化。
- 交付直播 H5、攻略社区（RN / H5 / 小程序多端）与富文本编辑器，覆盖内容生产到消费全链路；日常带领 2-4 人前端团队。
早期经历（2005-2017）
软件工程师 → 技术经理 → 资深前端工程师（技术负责人）
技术栈：Java, Linux/C, Hybrid, XMPP, React Native, Jenkins
- 从 Java 企业级后端（3G 网管 / CRM）起步，历经 Linux / C 路由器固件、Hybrid 移动应用（XMPP IM）到 React Native 跨平台 App 的完整演进。
- 历任软件工程师、技术经理、资深前端工程师（技术负责人），带 3-7 人团队；参与中美跨时区协作（Actiontec）。
项目经历
开源 AI Engineering
个人开源 · 2026/08 — 至今
- 原创 AI Agent 工具链：resolve-harness（Python / LangGraph Agent 骨架）、resolve-studio / resolve-tui（TypeScript / Rust 运行时），覆盖 Agent Harness、Skills、MCP、Memory 与 Multi-Agent 编排，形成跨语言可复用的 Agent 生态。
- 独创 Fast-path 插件运行时：把确定性问题从 LLM 中剥离（内置匹配器零模型调用 → codegen 检测器经 AST 白名单沙箱验证 → 良好检测器晋升合并入源码），显著降低模型调用成本。
- resolve-skills：语言无关的 Agent Skills 开放标准（兼容 Claude Code / Codex），统一多运行时技能体系；沉淀 PSE（Planner / Specialist / Evaluator）验证协作模式。
个人开源 · 2026/08 — 至今
- 基于 Rust / axum 的异步 RAG 文档管线：文档上传、分块、Embedding、向量写入与混合检索（BM25 + 向量）一体化服务。
- 七层架构设计：从存储（SQLite 精确去重 + 感知哈希）到检索、LLM 重排、生成的逐层解耦，把本地索引与 LLM 重排串成可演进管线。
- 本地优先与隐私导向：索引独立于文件树、可增量重扫，纯经典算法 + 启发式而非重型 ML 依赖，配套架构解析文章对外开源。
个人开源 · 2026/08 — 至今
- AI BI 工作台：连接 SQLite / CSV / PostgreSQL / MySQL，自然语言提问，LLM 写只读 SQL 并渲染 ECharts 看板。
- 确定性 Text2SQL 管线（schema 约束 + 只读执行 + 结果校验）与 ReAct 双路径（工具调用 + 反思重试）并行，兼顾可控性与灵活探索。
- 强调只读与可审计：SQL 执行前做权限 / 作用域校验，错误可定位回显，面向 BI 自助分析，配套架构解析文章对外开源。
个人开源 · 2026/09 — 至今
- 基于 Spring AI Alibaba（阿里云百炼 / DashScope，国内直连）的全栈 AI Agent 开发框架：Chat / RAG 知识库 / ReAct Agent / 长任务等多种交互模式，Java 17 / Spring Boot 3.5 后端 + Vue 3 前端。
- Planner → Specialist → Evaluator 三角色协作编排（子任务并行、失败重试、整体 Review）；RAG 知识库（文档上传 → 向量化 → Rerank 精准检索）泛化为统一工具接入各模式。
- 集成 8 个本地工具与 MCP 工具链，Docker 代码沙箱隔离执行 8 种语言（网络隔离 / 只读文件系统 / 资源限制）；长任务 SQLite 持久化可中断续跑，长期记忆跨会话注入（可选 AES-256-GCM 加密），API Key 不出后端、MCP 输出自动脱敏。
企业工作项目
PayPal - AI 辅助支付迁移验证与自动化工程化
PayPal · 2026/01 — 2026/07
- 测试环境工程化：搭建 20+ 本地测试环境（16 个从零搭建），覆盖配置、下单、跳转、回调、订单状态、授权、捕获、退款等核心支付路径；基于 Docker Compose / Makefile / Playwright 建立统一的启动、重置、测试与验证流程。
- AI 验证流程：在支付迁移项目中落地 Planner / Specialist / Evaluator（PSE）三角色验证闭环，由 Planner 制定任务与验收标准，Specialist 执行迁移，Evaluator 基于验收标准进行结果验证，将 AI 辅助开发产出收敛为可复现、可审计的工程流程。
- API 实证分析：对 Orders V1/V2 共 34 个字段进行实际调用验证，识别 18 个（约 53%）文档声明但实际未执行的强制约束，并建立 API_ENFORCED / DOCS_ONLY 分类体系。
- 迁移交付：负责多语言电商环境下 NVP / SOAP 旧版支付接入联调，结合 API 行为实证、迁移规则与 Playwright E2E 测试输出验证报告，并向迁移工具团队反馈缺陷及修复方案。
- Agent 实践：基于 AutoGen 构建支付迁移 Agent，集成文件读写、PayPal API、Playwright E2E、FastAPI、SSE 日志流与 Web UI，用于验证 Agent 驱动支付迁移与工程验证流程。
PayPal - CIP 客户身份验证平台（0→1）
PayPal · 2025/01 — 2025/12
- 0→1 架构与交付：主导 CIP 客户身份验证平台前端与 BFF 层架构设计及开发，负责从方案设计、开发测试、安全审计到生产发布的完整交付。
- 核心业务能力：实现多厂商活体检测双通道切换（百度 / 腾讯），支持 Plan / Retrieve / Result 核心流程及流量比例配置，满足客户身份验证与运营需求。
- 安全与合规：围绕 PIPL 隐私合规及企业安全要求建设隐私政策管理、XSS 防护、SSO 认证及 Redis 会话管理能力。
- 可观测性：建设 Prometheus / Jaeger / Grafana 监控与链路追踪体系，配合 PayPal Pentest / SDER 安全审计完成生产交付。
Trip.com - 国际站内容平台
携程 / Trip.com Group · 2020/01 — 2024/01
- 核心内容平台：负责 Blog / Destinations 国际站内容频道 React SSR 架构设计与持续迭代，累计交付 14 个页面、100+ 可复用组件。
- 国际化与 SEO：支撑 10 种语言 × 185 个地区的 Sitemap 生成与本地化适配，落地 Schema.org 结构化数据，持续优化国际站搜索引擎收录与流量表现。
- 核心业务优化：深入 Next.js 源码扩展资源加载策略并封装内部 npm 包供多个项目复用；Blog H5 页面业务收益达到机票、酒店之外的核心业务量级。
- 性能工程：负责 Next.js 版本升级、Webpack 构建拆分与 SSR 链路优化，参与 Core Web Vitals 持续治理。
- 多端交付：参与 Trip App React Native 页面开发及移动端视频播放兼容治理，保障 Web / App 多端内容体验一致。
教育经历
南京信息工程大学
本科 · 信息与计算科学
2001/09 — 2005/06