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共 39 个项目 / 全部 39
单二进制 C11 后端框架：业务逻辑写在 .lume 脚本，一个 ~1.7MB 可执行文件同时提供静态站 + JSON API + SSE 聊天 + LLM Agent 工具 + SSR 页面 + 原生 SQLite，无 Node 运行时、无 nginx；HTTP / chat / MCP 层来自内嵌的 agent-httpd 子模块。10 月起接入逆向工程 MCP（REA / Ghidra，170 个 rea__* 工具）与 LSP 语义 MCP（serena）作为常驻 server。
宿主无关的 Lume 语言核心：lexer / parser / 类型检查器 / 树遍历解释器，外加手写 LLVM IR 文本发射器与 libLLVM C API 发射器——同一份源码三后端等价运行。2026-10 起做 AST arena 设计与 parser fuzzing（10 轮插桩战役找出 8 个内存/栈 bug，CI make fuzz-ci 例行巡逻）。
基于 Cordis 依赖注入容器的完整版 AI Agent 运行时与工程化工作台——LLM 后端/工具/Agent 循环/审批/技能/前端全为插件；内置从 PayPal 沉淀的 PSE 三角色验证、独创 Fast-path 插件运行时、30+ 自研工具，可通过 MCP 扩展接入 RAG/Text2SQL 等外部 AI 能力。
用 C 语言从零实现的原生 LLM Agent 运行时：ReAct 推理循环 + MCP 工具协议 + Skills 技能体系，零依赖单二进制；内嵌 esbuild 编译的 React SSR 管线，由 C 端 HTTP 服务（8 worker）直接托管 Agent Web UI，打通「Agent 运行时 + 前端 SSR/BFF」一体化交付。
基于微软 AutoGen 的 PSE Agent 协作框架：RoundRobinGroupChat 多角色 + 任务注册表 + 验证治理闭环，配套 Web Dashboard。
文档驱动的 AI 工作流系统：以角色化（soul）组织多 Agent 任务分解与协作，文档即状态机。
基于 CrewAI 的 Planner-Specialist-Evaluator 三角色文章生成框架：独立 Evaluator 采证 + 未达标有限次重试留痕。
基于 LangGraph 的 PSE 通用核心：用 StateGraph 显式建模 generate→verify→fix 循环，内置 crm-qa 数据质量看门狗。
基于 LlamaIndex Workflow 的 PSE 多智能体框架：用 RAG 在生成前从真实文档接地防幻觉，检索失败时退化为通用 PSE 核心。
基于 LangChain 与 LiteLLM 的 LLM 工具集：支持文本生成、对话与 RAG 问答，作为集成实践探索。
OpenClaw 龙虾助理可调用工具集 CLI：支持 AI 对话、记忆管理与代码分析，将能力封装为可被 Agent 调用的工具服务器。
基于 Expo / React Native 的本地优先通讯录助手：本机读取手机通讯录并叠加注重隐私的 AI 辅助能力。
Spring Cloud 全家桶 RBAC 微服务最小可用 Demo：Eureka 服务发现 + Config 配置中心 + Gateway 网关(PEP+JWT) + auth/rbac 服务。
分布式订单系统演进：Spring Boot + React 从单体到分布式，通过服务拆分、缓存与异步消息抗住高并发。
基于 Spring AI Alibaba 的 Agent 运行时：围绕真实工程落地的五个核心问题与取舍——工具调用、记忆、会话状态、流式输出与可观测性，沉淀为可复用的 Agent 工程化骨架。
基于 React + React Three Fiber 的 3D 数字人 Web 应用：用 VRM 模型呈现可交互虚拟角色并接入 LLM 对话。
可调试的 C++ Electron 3D 数字人工坊——把 firefly 3D 数字人移植到 Electron，主进程通过 node-addon-api 加载 C++17 原生模块；集成 Whisper.cpp 本地离线语音识别、Piper TTS、RNNoise 降噪。
macOS「计算机使用」Agent（Rust + Tauri 2 + React）：首选 Accessibility API（AXUIElement）语义操作——按 AX 树定位元素后写 AXPress / AXValue / AXFocused / AXPosition 完成点击、输入、聚焦与移窗，不占真实键鼠、不要求元素可见且可穿过遮挡；自绘控件回落 CGEvent 合成键鼠与滚轮。33 个内置工具 + 从本地 mcp.local.json 动态发现的 MCP 工具，会话指令本地解析、离线可用；另有危险操作确认、个人路径扫描确认、快照过期守卫与密码框保护四道闸。
自建 Token Key + 智能路由的 LLM 网关（Go + Angular 19 经 embed 合成单二进制）：对外只发自己签发的密钥，内部把 OpenAI 兼容请求路由到 13 个协议适配器 × 25 个上游平台（含 12 个国内平台），上游密钥只留服务端。能力池随网关下发（通用工具 + Agent Skills + MCP server + Docker 沙箱 + 会话记忆）；路由含优先级故障转移（冷却 + 半开探测）、加权分发与成本感知调度。Fast-path 由 LLM 生成 JS 检测器、在无宿主 API 无 I/O 的 goja 沙箱内执行，命中即持久化为插件，同类问题后续零模型调用。密钥 SHA-256 存储、按 key 独立计量（RPM / token / 成本 / 日配额）、审计日志自动脱敏，附 18 页管理台。
从零构建全栈技术知识库平台的前端面试 / 项目实践仓库：Turborepo monorepo，含 web + admin 双应用。
从零构建全栈技术知识库平台的 FastAPI 后端仓库：提供检索与生成 API，承载 RAG 问答的服务层。
基于 shadcn/ui 与 Bun 的组件注册表：用 Bun 做依赖管理与脚本运行、shadcn 风格组件源 + registry 清单分发，Tailwind v4 CSS-first 主题。
基于 Rust / axum 的异步任务服务与 RAG 文档检索流水线：支持文档上传、分块、嵌入、向量库写入与混合检索。
本地优先的照片索引服务：递归扫描、blake3 内容去重 + phash 近似去重 + EXIF 抽取，构建可查询、可预览的私密照片数据集，绝不修改原图。
本地优先的 Markdown 只读索引库：递归扫描、frontmatter / 标题 / 链接 / 图片 / 字数 / 断链检查，零云依赖纯本地 SQLite 索引。
本地优先的只读视频索引库：递归扫描、ffprobe 抽取元数据、blake3 内容去重，构建可查询、可预览的私密视频数据集，绝不修改原文件。
AI BI 分析工作台：接入 SQLite / CSV / PostgreSQL / MySQL，自然语言提问，LLM 智能体写只读 SQL、基于真实数据回答并自动生成 ECharts 看板。
本地优先的 CI/CD 管理平台：从单一 Web UI 构建 Docker 镜像并发布到 k3s 集群（纯 Go 标准库零依赖 + 嵌入 React 前端）。
最小化 RAG 学习项目：BM25 + pgvector 混合检索与 OpenAI 兼容 LLM 生成，Lexicon Gate 护栏，FastAPI / Vue 全栈。
一站式全栈脚手架 CLI：覆盖项目初始化、模板与构建链路，支持 Next.js + GraphQL 一键 CRUD 页面生成与数据库同步。
Resolve 原创 Agent 工具链核心：以 ReAct 编排 Harness、Skills、MCP 与 Memory；Fast-path 把确定性工作从 LLM 剥离——匹配器零模型调用，未命中才由 LLM 生成检测器、经 AST 白名单沙箱验证后晋升源码，同类问题此后零模型开销。
Resolve 工具链的终端 UI：在终端里驱动 Harness / Skills / MCP / Memory 与多 Agent 编排，零 GUI 依赖即可跑通 Agent 循环与 PSE 三角色验证闭环。
在 spring-rbac 的 RBAC 基座上演进的 ABAC 属性级访问控制 Demo：用属性策略替代固定角色，将授权粒度下放到字段 / 环境 / 时间维度；沿用 Spring Cloud 全家桶与零依赖 JWT。
桌面集成出口：把 firefly / firefly-studio 等本地 AI 能力收口到系统级菜单与快捷操作，统一唤起本地优先的 AI 工具链，零云依赖。
完全用 Lume 构建的 CRM 后台：一个 C11 单二进制 + 一个 .lume 脚本即整套 Web 与 Agent 共用同一业务逻辑，演示 Lume 语言落地真实产品的形态。
局域网设备看板（Lume + React）：多源聚合家庭网络数据，ARP / 路由器扫描、流量趋势、设备分类；本地优先、无云依赖。
Lume 版 NSGM 脚手架：面向 AI 的确定性生成层，schema 进去、整套全栈 CRUD 出来，含配置 schema 校验与 AI-friendly 生成。